2023年被業(yè)界普遍視為“人工智能應(yīng)用元年”。在這一浪潮中,福建省依托其扎實(shí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì),正積極布局人工智能產(chǎn)業(yè),特別是在人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)領(lǐng)域,涌現(xiàn)出一批具有代表性的研發(fā)應(yīng)用樣本,展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢(shì)與創(chuàng)新潛力。
一、 發(fā)展背景:天時(shí)、地利與產(chǎn)業(yè)積淀
福建作為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的實(shí)踐起點(diǎn),擁有良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)。省政府相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策,明確將人工智能作為重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),從資金扶持、平臺(tái)建設(shè)、人才引進(jìn)等方面給予強(qiáng)力支持。省內(nèi)擁有福州、廈門等軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的城市,以及廈門大學(xué)、福州大學(xué)等高校的科研力量,為AI基礎(chǔ)軟件的研發(fā)提供了豐富的技術(shù)人才儲(chǔ)備和產(chǎn)學(xué)研合作土壤。
二、 核心樣本:聚焦基礎(chǔ)軟件,攻堅(jiān)“硬核”技術(shù)
人工智能基礎(chǔ)軟件,如深度學(xué)習(xí)框架、AI算法平臺(tái)、模型開發(fā)工具等,是構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)的“操作系統(tǒng)”和“基石”。福建的探索正聚焦于此:
1. 樣本一:國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的適配與優(yōu)化
省內(nèi)部分領(lǐng)先的科技企業(yè)與研究機(jī)構(gòu),并非一味追求從零開始打造全新框架,而是積極投身于國(guó)產(chǎn)主流深度學(xué)習(xí)框架(如百度飛槳PaddlePaddle、華為MindSpore)的生態(tài)建設(shè)。他們結(jié)合福建在智能制造、海洋漁業(yè)、紡織服裝等特色產(chǎn)業(yè)的具體場(chǎng)景需求,對(duì)框架進(jìn)行深度適配、性能優(yōu)化和工具鏈完善,開發(fā)出更貼合本地產(chǎn)業(yè)需求的行業(yè)版開發(fā)套件,降低了企業(yè)使用AI的技術(shù)門檻。
2. 樣本二:垂直領(lǐng)域AI開發(fā)與部署平臺(tái)
針對(duì)中小企業(yè)算力弱、數(shù)據(jù)少、算法人才缺乏的痛點(diǎn),福建企業(yè)著力開發(fā)低代碼、可視化的AI開發(fā)平臺(tái)。例如,有企業(yè)打造了面向工業(yè)質(zhì)檢的專屬平臺(tái),將缺陷檢測(cè)的模型訓(xùn)練、部署流程模塊化,工廠技術(shù)人員經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可自主完成模型迭代。另有團(tuán)隊(duì)專注于邊緣計(jì)算場(chǎng)景,開發(fā)輕量化的模型推理與部署軟件,讓AI能力能便捷地嵌入到攝像頭、傳感器等終端設(shè)備中。
3. 樣本三:大模型時(shí)代的基礎(chǔ)工具鏈創(chuàng)新
隨著大模型技術(shù)的興起,福建的研發(fā)力量也開始向相關(guān)基礎(chǔ)軟件延伸。例如,有團(tuán)隊(duì)專注于大模型的高效微調(diào)工具、提示詞工程管理平臺(tái),以及面向特定領(lǐng)域(如閩南語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別、茶產(chǎn)業(yè)知識(shí)問(wèn)答)的行業(yè)大模型精調(diào)與部署解決方案。這些工具旨在幫助各行各業(yè)更高效、低成本地利用大模型技術(shù)。
三、 應(yīng)用落地:賦能千行百業(yè),凸顯福建特色
基礎(chǔ)軟件的研發(fā),最終目的是推動(dòng)應(yīng)用落地。福建的調(diào)查樣本顯示,AI基礎(chǔ)軟件正深度融入本地經(jīng)濟(jì)脈絡(luò):
- 在智能制造領(lǐng)域,基于自研或優(yōu)化平臺(tái)的視覺(jué)檢測(cè)軟件,已廣泛應(yīng)用于電子信息、建材衛(wèi)浴等行業(yè)的產(chǎn)線,大幅提升質(zhì)檢效率和精度。
- 在智慧海洋領(lǐng)域,針對(duì)漁船監(jiān)控、漁情分析、水產(chǎn)品溯源等場(chǎng)景開發(fā)的專用AI分析軟件,助力海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
- 在數(shù)字政務(wù)與社會(huì)治理領(lǐng)域,城市管理、應(yīng)急指揮、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)等平臺(tái)中,越來(lái)越多地集成由本地力量開發(fā)的AI算法模塊。
四、 挑戰(zhàn)與展望
盡管勢(shì)頭良好,福建AI基礎(chǔ)軟件發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn):頂尖核心算法人才相對(duì)匱乏、開源生態(tài)參與度和影響力有待提升、與國(guó)內(nèi)頭部AI軟件平臺(tái)的競(jìng)合關(guān)系需要妥善處理等。
福建需進(jìn)一步強(qiáng)化政策引導(dǎo),鼓勵(lì)企業(yè)深耕細(xì)分領(lǐng)域,打造具有不可替代性的“殺手級(jí)”基礎(chǔ)軟件工具;深化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同,將高校的前沿研究成果更快轉(zhuǎn)化為軟件產(chǎn)品;積極融入全國(guó)乃至全球的AI開源生態(tài),在貢獻(xiàn)中提升自身能見度與技術(shù)水平。
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在AI應(yīng)用元年的宏大敘事中,福建憑借其務(wù)實(shí)的產(chǎn)業(yè)策略和對(duì)基礎(chǔ)軟件的持續(xù)投入,正在塑造獨(dú)具特色的發(fā)展樣本。從框架適配到平臺(tái)創(chuàng)新,再到工具鏈延伸,這條路徑或許不如打造通用大模型那般耀眼,卻扎實(shí)地構(gòu)筑著本地產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“數(shù)字底座”,為“數(shù)字福建”向“智慧福建”的躍遷提供著關(guān)鍵的軟件支撐。其經(jīng)驗(yàn)表明,在人工智能的浪潮中,結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)稟賦,在基礎(chǔ)軟件層面形成差異化能力,同樣是一條通往未來(lái)的康莊大道。